行业 · 金融科技与金融服务
金融科技的 AEO、GEO 与 AI 搜索服务（新加坡）
Geolix.ai 是新加坡的 GEO 服务商，服务支付、跨境、财资、风控与合规科技公司。海外买家在 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI Overviews 与 AI Mode 里筛你，中国侧的渠道与合作方在 DeepSeek、豆包、通义千问、腾讯元宝上核你。9 大引擎同一块看板监测，答案里错的部分由我们去修。
为什么金融科技与金融服务的 AI 搜索不一样
金融科技的采购要过产品、风控、合规、财务四关，每一关现在都先问一遍 AI。AI 直接给出三五个名字和各自的理由——名单之外的供应商，不是输在比稿，而是根本没进比稿。
这些答案不是照抄官网，而是从监管公示、行业媒体和社区讨论里拼出来的。这层信源写你的是旧牌照、旧费率、旧短板，AI 就照此转述——而大多数金融品牌里，没人负责这一层。
7 个信号，说明你需要 GEO
逐条自查——命中越多，你在 AI 答案里流失的买家越多。
在 ChatGPT 里问你赛道的服务商推荐，点名的全是竞品。
AI 引用的还是旧牌照状态、旧费率或几年前的负面讨论。
「你和主要对手怎么选」这类问句，结论几乎每次倒向对方。
你新拿的牌照和合规认证，在 AI 的回答里完全不存在。
中国侧的合作方用豆包、DeepSeek 做背调，那里几乎查不到你。
客户开口就是「我问过 AI，它说……」，销售先花几分钟纠正。
官网全是产品介绍，没有一篇回答选型、合规、对比的问题。
你的买家正在这样问 AI
这类决策式问句就是我们放进看板逐日监测的对象——你出现在答案里没有、排第几、被谁比下去。
我们为金融科技与金融服务建什么
AI 抓取与结构化审计
先确认引擎拿不拿得到你：robots.txt 对 AI 爬虫的放行、费率与参数是否服务端渲染、JSON-LD 覆盖、llms.txt 有没有。
可核验的牌照与实体档案
法人名称、牌照编号与业务范围写进 Organization 结构化数据，链到 MAS 等监管公示，并与维基数据、行业名录统一表述。
被引用得对的产品与费率页
答案优先改写，配 FinancialProduct 与 Offer 标注：费率、币种、结算周期、适用市场、生效日期全部做成机器可读字段。
买家问句地图与逐日监测
把买家真会问的选型、牌照、对比、替代品问句整理成清单，与你确认后在 9 大引擎逐日跑，竞品同口径并排。
站外权威信源建设
第三方目录与行业榜单收录、垂媒署名内容、问答社区真实讨论、维基数据实体，新牌照新认证同步铺进去。全程白帽。
我们的做法
结构与可抓性先修好，内容才往外发
费率表、产品参数和牌照信息躺在前端渲染或登录墙后面，引擎根本读不到。这层不通，内容产量再高也只是自我感动。
每条对外主张都绑一个可核验出处
交付件附一份主张与出处对照表：这句话依据哪份监管公示、哪份审计结论、哪页产品文档，法务与合规逐条核完再发。
合作怎么推进
问句地图确认上线，9 大引擎跑出基线，同步交付抓取与实体诊断。
技术层落地：Organization 与 FinancialProduct 标注、渲染修复、llms.txt、robots.txt 策略、监管公示与法人名称对齐。
内容改造：产品页与费率页答案优先重写，补齐选型、牌照、对比、替代品四类问答页，全部过你方合规审批。
站外信源：第三方目录与榜单、垂媒署名内容、社区真实讨论，中文侧由双语团队按同一标准补齐。
逐日监测、每周对账：哪些问句动了、由哪条引用推动、竞品有没有反超。
常见问题
从签约到看到第一份数据，中间要经历什么？
先把你的业务翻成问句：按产品线——支付、跨境、风控、合规科技——和目标市场，整理买家真实会问 AI 的选型与背调问句，与你确认后放进看板。问句随即在 9 大引擎逐日运行，很快产出基线：每条问句现在谁被推荐、AI 引用了哪些信源、你与竞品各在什么位置。这份基线就是第一份数据，也是之后每周对账的起点。
多久能看到变化？
不承诺时间点，因为节奏由机制决定：引擎要先重新抓取新信源，再逐步采信，金融这种高信任品类采信得更保守。规律是长尾先动——限定市场、牌照、场景的问句先出现变化，「best payment gateway」这类大词最慢。看板逐日记录每条问句，你看到的是趋势曲线；Base + Bonus 的计费结构也把节奏风险放在我们这边。
效果具体怎么衡量？
三层口径：可见率——买家问句里答案提到你的比例；推荐率——被明确列入推荐名单的比例；信源引用——答案背后引用了哪些页面、哪些出自我们的建设，可逐条下钻。同一套口径同时跑竞品，每周报告逐条对账：哪些问句动了、靠什么信源动的。
为什么中文引擎对金融科技特别重要？
金融生意的中文触点比想象多：中国的渠道与合作方、说中文的区域客户、做尽调的投资人，都在用豆包、DeepSeek、腾讯元宝查你。这些引擎只读中文信源——问答社区、行业垂媒、公众号——你在英文世界的监管记录和媒体报道传不过去。至少先看一眼看板上中文侧的基线，再决定投入多少。
与我们现有的市场和合规团队怎么配合？
你的市场与合规团队继续把关事实——牌照、费率、资质以你方审核为准；我们负责监测、诊断和执行：把真实资质改造成引擎读得懂的结构化内容，补齐站外权威信源，产出全部过你的确认流程。看板与周报对两边团队开放，一份数据说话。
白帽怎么保证？金融是强监管行业，会不会有合规风险？
正因为金融强监管，我们把边界写进交付：只做诊断、基于事实的内容、权威信源建设——不投毒、不刷量、不伪造评测，更不碰任何夸大资质的表述。所有对外内容以你审核过的真实牌照与能力为底，逐条可溯源，经得起法务与监管审视；Bonus 只在达成约定 KPI 后支付，我们没有走捷径的动机。